1.物联网采集
对接钢厂 PLC、仪表、传感器、电能表、测温设备，采集冶炼温度、压力、电流、能耗等工艺与设备数据；适配冶钢高温、粉尘、强干扰的工业现场环境。
2.边缘计算
在车间现场边缘网关做本地数据预处理：
- 现场过滤无效噪声数据，减少上传服务器带宽压力
- 本地实时计算，断网情况下依然可以采集和缓存产线数据，网络恢复后自动同步到 MFC 平台
3.AI 预警（边缘侧 AI）
在边缘端运行 AI 模型，做实时监测预警：
- 工艺异常预警：冶炼参数偏离工艺区间，提前预警，减少废品
- 设备故障预判：根据振动、温度数据预测设备潜在故障
- 质量预判：通过工艺参数预判成材风险，实现提质降废